2026-10-24 · AI 與技術
我明明啟用了 Orca,為什麼 Codex 還是自己開 Subagent?
Orca Orchestration 已啟用,AI 卻偶爾繞過 Worker 自行建立 Subagent。從兩套代理機制的差異,整理 Orca-First 派單規則、權限約束和可驗證的任務生命週期。
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2026-10-24 · AI 與技術
Orca Orchestration 已啟用,AI 卻偶爾繞過 Worker 自行建立 Subagent。從兩套代理機制的差異,整理 Orca-First 派單規則、權限約束和可驗證的任務生命週期。
2026-09-25 · AI Workflow
多模型工作流真正的問題不是模型不夠強,是規則在各個 AI 客戶端之間漂移。這篇拆解 Ai-agent 的架構:用 adapter pattern 收斂共用規則、用 skill contract 定義交接、用 script 驗證而不是靠模型感覺,並談這套治理在什麼規模以下其實是過度設計。判斷一套 AI workflow 成不成熟,看的是 prompt 有沒有變薄、contract 有沒有變厚。
2026-09-25 · AI與技術
當 AI Agent 成為筆記的第一線讀者,舊的知識庫結構就成了幻覺的溫床。這篇記錄我如何用三層分工架構、共享 Entry Block 和自動化優化迴圈,把 Obsidian vault 從人類碎片筆記改造成 AI-Ready 的真相層,以及這套結構在什麼情況下其實是過度設計。
2026-09-25 · AI 工作流治理
多代理 AI 工作流的核心不是多加幾個 Agent,而是釘住決策權、交接責任、停止條件與人類批准。本文以 DesignVault 的治理設計說明,如何讓 AI 自主前進,同時保有可追溯的回程。
2026-09-25 · 技術觀點
把知識拆成六個 repo,解決的不是「東西太多找不到」,是「找到三份互相矛盾的東西,而你沒有辦法判斷哪一份算數」。這篇拆解為什麼目錄結構在這種架構裡不是分類法,而是權限法,借 Ostrom 的制度設計、Lessig 的「程式碼即法律」與 Scott 的「合法可讀性」,說明把規則寫進結構要付出的兩個代價。
2026-09-25 · AI與技術
軟體產業追求資源利用率極大化,卻導致決策延遲拖垮流動效率——這篇補上背後的排隊理論與瓶頸理論機制。拆解 AI Agent 如何改變瓶頸:從「寫 Code 的速度」轉向「做出正確決策的速度」,新型 PM 如何透過多代理人協作消滅等待,以及這個目標在哪些情境下該被放慢,不能一味求快。