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標籤：AI

收錄 #AI 標籤相關的文章與實驗紀錄。

2026-07-27 · AI與技術

個人知識庫的 AI 化重構：從碎片到系統

當 AI Agent 成為筆記的第一線讀者，舊的知識庫結構就成了幻覺的溫床。這篇記錄我如何用三層分工架構、共享 Entry Block 和自動化優化迴圈，把 Obsidian vault 從人類碎片筆記改造成 AI-Ready 的真相層。

2026-07-26 · AI 觀點

AI 恐嚇文最大的傷害，不是嚇到你，是讓你做爛決定

AI 焦慮是 2026 年最便宜的流量來源：製造焦慮、提供解方、收費、重複。恐嚇文真正的傷害不是嚇到你，是讓你在焦慮下做出一堆長同一張臉的爛決定。這篇拆解焦慮文的商業模式，並給一個可執行的三日冷靜法。

2026-07-26 · AI 觀點

在 AI 時代，會做的變廉價，會想的變珍貴

這兩年招設計師最明顯的感受：能做出像樣 Mockup 的人，從稀缺資源變成過剩資源。真正在漲價的是兩種「會想」的能力——把模糊目標翻成可執行需求的 specification skill，和判斷產出夠不夠好的 evaluation skill。這篇談這件事對個人職涯與對主管各自意味著什麼。

2026-07-26 · 設計觀點

Specification Skill 怎麼練 — 把模糊目標翻成設計問題的四個動作

執行的成本已經塌了，把模糊目標翻成設計問題的能力還站著。這篇給四個本週就能開始練的動作：先盤硬限制與假限制、把「夠好」寫成一句可以吵架的話、預判 stakeholder 沒說出口的判準、用一頁 spec 對賭。附三個最常見的坑。

2026-07-26 · 職涯觀點

你的職稱在定義你的競爭者，不是你的價值

當你說「UX Designer」，你不只在描述你做什麼，你在讓對方把你放進一個定價框架，然後在那個框架裡談價格。市場付費買的是問題，不是工具。這篇談為什麼職稱該是前台、問題類型該是後台，以及職稱作為搜尋索引不能隨便丟的反例。

2026-06-29 · AI 與管理

職稱退位後，真正留下的是你怎麼讓產品往前走

一個專案卡住，不一定是因為少一個 PM，可能是沒有人能快速做原型、沒有人能整理長歪的系統、或缺一個能推進市場回饋的人。用職稱理解人太粗了。這篇借五種產品貢獻原型，談職稱會變，但「你怎麼讓複雜的產品往前走」要更穩定。

2026-06-27 · AI 與管理

AI 不是神，也不是工具：它比較像剛入職的高手

AI 答案不好，通常不是 prompt 寫得不夠漂亮，而是你沒把真實世界的限制交給它。把 AI 當成一位能力很強但剛入職的新同事——給脈絡、設邊界、驗成果——產出品質會完全不同。管理 AI 的方式，會直接反映你原本管理工作的成熟度。

2026-06-27 · AI 與管理

會做的人變多了，會判斷的人變少了

AI 最容易製造的管理幻覺，是讓團隊看起來變得很有效率——文件變多、方案變多、設計稿變快，卻沒有一個真正對準問題。效率當然重要，但沒有判斷，它只會讓錯誤更快、更完整、更有說服力地被產出來。

2026-06-26 · AI 與產品管理

當 AI 開始讀產品，UX 就不只服務人了

UX 沒有死，只是多了一個新的讀者。人需要視覺層級與心理預期，AI 需要語意結構、可解析的狀態與明確的流程邊界——這就是 AX（Agentic Experience）在談的事。它提醒我們重新問一次：產品到底被誰理解、由誰判斷、又由誰承擔後果。